王峰：根据CB Insights统计数据，2017年，全球范围内有152亿美元的投资，被投入到AI人工智能领域，比2016年增加141%；根据零壹智库数据显示，2017年全球与区块链+数字货币领域融资相关事件达63笔，融资金额49亿元。而今年第一季度，区块链领域融资额就已高达67.2亿元，超过去年全年的融资额。我注意到很多侧重AI的基金转向区块链，比如另外一位学者张首晟创办的丹华基金。而百度ALL IN人工智能的灵魂人物陆奇，在离开百度后也提出，人工智能的数据获取与开发需要与区块链结合。是不是可以理解为，越来越多的AI的创业者和投资者们会把关注点转移到与区块链的结合上？
Dawn Song：对AI人工智能和区块链交叉领域感兴趣，并且在两个领域都有丰富经验的人其实非常少。我偶尔遇到其他同时做过AI人工智能和区块链的人时，总是很激动。我们需要更多这样的人才。
王峰：一些学者和投资机构不愿涉足和提及区块链。您在深度学习、AI人工智能的部署和发展应用等领域有很深的研究，您之前一直围绕AI探索新技术的发展，如今将重点放在了智能合约的区块链项目。在您看来区块链会对AI人工智能产生什么影响？AI人工智能可以解决区块链目前存在的哪些难题？两者是如何相互赋能的？“AI+区块链”首先落地的应用场景会是哪些？
Dawn Song：除了区块链和计算机安全，我还做过很多人工智能和深度学习方面的研究。我觉得人工智能和区块链的交叉领域非常有趣，而且非常重要，里面有很多有意思的问题和新的方向值得探索。
Dawn Song：举个例子，现在在Oasis平台上，有一些DApp开发人员（包括与斯坦福医生合作）开发一款可有效保护个人隐私的医疗数据交易应用。众所周知，由于医疗数据本身十分敏感，这类信息往往十分孤立，医学研究人员很难获得足够的数据用于科研工作。
Dawn Song：利用Oasis平台提供的隐私保护智能合约功能，医学研究人员可以编写含有训练机器学习模型代码的智能合约。智能合约还可以设置使用条款，限制全部数据仅能用于在这个智能合约中训练机器学习模型，而不会用于其他场景。它还可以规定用户如何通过向智能合约提供数据获得报酬。用户同意智能合约的使用条款后，便向智能合约提供数据。当智能合约收集到足够的数据时，它便可以开始训练机器学习模型。医学研究人员可以在此基础上评估模型的有效性。
Dawn Song：Oasis平台一方面可以支持智能合约确保用户数据的隐私得到保护，另一方面利用采得的数据训练机器学习模型。正如我们所看到的，这种方式在很大程度上减小了医学研究人员和制药公司获取医疗数据的难度，进而帮助训练机器学习模型，找到治疗疾病的方法。用户可以通过提供数据获得报酬，在数据隐私得到保障的同时，又为社会医疗进步做出了贡献。这只是区块链帮助解决深度学习获取数据困难的一个例子。相同的技术可以应用于许多其他领域，例如，在不同数据源之间搭建合作桥梁，建立信用评分模型、在欺诈检测中训练更好的机器学习模型等。
Dawn Song：此外，我希望区块链技术可以帮助AI人工智能技术民主化。随着AI人工智能变得越来越强大，我们需要考虑是谁控制了人工智能的力量。我认为，对于个人用户而言，能够控制AI人工智能的功能非常重要，这样AI才能按照用户的最佳利益行事。 这与现有AI人工智能的工作方式截然不同。我希望，通过使智能合约拥有机器学习功能，实现满足用户的最佳利益的智能合约和AI agent。
